Как использовать искусственный интеллект в ресторанном бизнесе

Фишки ИИ, которые облегчат жизнь ресторатору

ИИ уже не просто тренд, а мощный инструмент, который вы можете использовать в своем ресторане каждый день и упрощать себе жизнь быстро и бесплатно. Готовы узнать, как именно вам помогут нейросети?

В этой статье расскажем, как использовать ИИ, чтобы не просто быть «в тренде», а улучшить качество сервиса, выделиться среди конкурентов, сократить издержки и вывести ваш ресторан на новый уровень.

СОДЕРЖАНИЕ:

• Как сейчас применяется ИИ в ресторанном бизнесе?
• А что с нейросетями в российском общепите?
• Какие ИИ-фишки могут помочь вашему ресторану уже сейчас? 5 способов
• Как с помощью ИИ сделать идеальное меню для заведения?
• Нужен ли моему ресторану ИИ?

Как сейчас применяется ИИ
в ресторанном бизнесе

Спойлер: успешно!
Вот 5 сфер, в которых искусственный интеллект уже помогает общепиту:

1. Улучшение качества обслуживания и контроль сервиса
От чего зависит успех заведения? В первую очередь, от сервиса. Самостоятельно контролировать операторов, официантов, поваров, курьеров и других сотрудников заведения просто невозможно, поэтому за поддержанием сервиса во многих ресторанах сейчас следит ИИ.

Искусственный интеллект выступает в роли видео- и аудиомониторинга для контроля как сотрудников, так и удовлетворенности гостей. С помощью такой системы контроля легко можно отследить, что именно говорил администратор при встрече гостей и правильно ли прогнал оператор клиента по скрипту или что-то упустил.

Видеомониторинг на кухне поможет контролировать соблюдение норм СанПиН поварами и отслеживать качество блюд: если клиент утверждает, что в пицце было мало начинки и вообще она пригорела, то это можно проверить в 2 клика. Также с помощью видео можно следить за состоянием зала: убрана ли посуда, чистые ли столы. Внедрение такого мониторинга отлично работает на возвращаемость гостей и их удовлетворенность, а значит позволяет увеличить продажи и улучшить качество сервиса. А еще с помощью ИИ можно сделать специальные онлайн-курсы для сотрудников, которые могут быть полезны для обучения персонала стандартам приготовления пищи и обслуживания.

Система SteadyControl на базе ИИ в «Додо Пицца»

Как это применяется:

➔ В 2023 «Додо Пицца» внедрила систему SteadyControl для контроля персонала. На кассах установили микрофоны и камеры и интегрировали их с внутренней системой DODO IS. ИИ анализирует более 70 процессов, выявляя ошибки и оценивая внешний вид сотрудников, чистоту зала и качество общения с гостями.

➔ Система помогла увеличить выручку от дополнительных продаж в двух пиццериях на 190 тысяч рублей, а эффективность сотрудников на 40%. Управляющим требуется менее 20 минут в день на анализ работы точек, и уже 80% из них отметили, что новая система помогает достигать KPI ресторанов и получать премии. Сейчас технология используется в нескольких городах и активно масштабируется по сети.

2. Анализ отзывов и обратной связи

ИИ анализирует отзывы клиентов на различных платформах, выделяя ключевые темы и проблемы. Это помогает ресторанам оперативно реагировать на критику, быстро решать проблемы и улучшать сервис.

Клиент, получив ответ на отзыв, с гораздо большей вероятностью вернется и сделает повторный заказ, что в свою очередь помогает увеличить рейтинг ресторана на агрегаторе, картах и других сервисах. По статистике, 14% гостей после ответа на отзыв заказывают снова.

При этом ответы должны быть по возможности персонализированными и уникальными! Не просто “спасибо” или “нам жаль, что вам не понравилось”, а реальное погружение в проблему, запрос данных или фотографий у клиента. На такие ответы требуется очень много времени, а ИИ может помочь его сэкономить и генерировать ответы на комментарии, повышая качество сервиса.

Как это применяется:

➔ СБИС Престо использует ИИ в собственном боте для ответа на отзывы. Встроенный в бот ChatGPT быстро отвечает на комментарии гостей ресторана. Сотрудники переходили на личности при ответе на негативные отзывы или отвечали односложно, а ИИ генерирует уникальные ответы и запрашивает данные у клиентов, если они чем-то недовольны.

➔ Пивоваренная компания "IntelligentX Brewing Company" использует ИИ для улучшения своих рецептов пива на основе анализа отзывов клиентов.

Не работает видео? Смотрите в ВК ВИДЕО ЗДЕСЬ

3. Персонализированные рекомендации

ИИ анализирует данные о предпочтениях и привычках клиентов, чтобы предлагать персонализированные меню и рекомендации. Например, на основе предыдущих заказов и времени суток, система может предложить блюда, которые максимально соответствуют предпочтениям клиента.

Нейросеть может анализировать прошлые заказы гостей, их предпочтения и отзывы, чтобы предлагать им персонализированные рекомендации блюд. Если клиент каждую пятницу заказывает филадельфию, ИИ может сформировать ему push-уведомление именно про это блюдо. По такой же механике ИИ может предлагать клиентам в приложениях и сервисах доставки кастомизированные акции в зависимости от их предпочтений. Это помогает улучшить клиентский опыт, стимулирует рост заказов и помогает вернуть ушедших клиентов.

В более продвинутой версии ИИ даже может помочь оптимизировать обслуживание в ресторанах, анализируя поток клиентов на данный момент. Нейросеть сообщает, если персонала не хватает!

Персональные предложения в McDonald's

Как это применяется:

➔ В KFC в Китае используется технология распознавания лиц, которая анализирует возраст, пол и выражение лица клиентов, чтобы предложить наиболее подходящие им блюда.

➔ McDonald's использует технологию стартапа Dynamic Yield, чтобы персонализировать меню на экранах заказов. ИИ анализирует такие данные, как погода, время суток и популярность блюд, чтобы рекомендовать клиентам индивидуальные варианты.

4. Прогнозирование спроса и управление запасами на складе

Современные системы могут анализировать исторические данные и прогнозировать спрос на ингредиенты, помогая рестораторам более эффективно управлять запасами и снижать потери. Больше никаких выброшенных продуктов! Система может предсказать пиковые часы спроса и автоматически заказать только нужные продукты в правильно рассчитанном количестве.

Раньше рестораны полагались на интуицию и опыт при закупках. Теперь ИИ предлагает более точный подход, ведь нейросеть может точно рассчитывать, сколько и каких продуктов нужно заказать, учитывая сроки годности и популярность блюда, что помогает сократить пищевые отходы и снижает затраты.

ИИ также помогает строить прогнозы продаж и выручки в зависимости от сезона и других факторов. Так можно рассчитать, на какие часы и дни придется большой поток заказов, чтобы пригласить больше персонала и закупить нужные продукты. Система может заметить, что в дождливые дни растет спрос на определенное блюдо, и предложить увеличить закупки нужных ингредиентов. А если система обнаруживает избыток определенного продукта, она может предложить скидки на блюда с его использованием, чтобы минимизировать потери продуктов.

Starbucks использует ИИ для сокращения отходов

Как это применяется:

➔ Starbucks с помощью ИИ прогнозирует спрос в каждом отдельном кафе, чтобы сократить пищевые отходы и повысить эффективность работы каждой кофейни.

➔ Domino's Pizza использует ИИ для анализа данных о заказах, чтобы точнее планировать закуп ингредиентов и управлять запасами.

5. Автоматизация процесса приготовления и доставки еды

Роботы, управляемые ИИ, могут готовить блюда с высокой точностью и скоростью, обеспечивая всегда стабильное качество. Роботы-повара могут заниматься всем от нарезки овощей до приготовления сложных блюд, снижая ошибки. А роботы-курьеры могут быстро доставить блюда на небольшие расстояния.

Статья: роботы НЕ заменят курьеров доставки еды и вот почему

Как это применяется:

➔ Яндекс.Еда на конференции рассказала о том, что уже 102к доставок осуществляется роботами, что на 30% больше, чем в 2022 году. Но мы в Chibbis считаем, что пока рано говорить о замене поваров и курьеров роботами!

➔ Для компаний и ресторанов это скорее PR-ход, чем реальное улучшение производительности. Подробнее о том, почему роботы пока НЕ заменят курьеров доставки еды читайте в статье

В основном ИИ используют крупные сети и агрегаторы доставок еды.
Как агрегатор Chibbis использует ИИ?
Мы являемся резидентами инновационного центра «Сколково» в рамках коммерциализации результатов своих исследований и разработок по проекту «Единый сервис доставки Chibbis.ru», а также получили статус быстрорастущей высокотехнологично, инновационной компании («газели») по программе Корпорации МСП.

В конце 2020 года, Chibbis получил грант в размере 20 миллионов рублей от Фонда содействия инновациям, выиграв в Федеральном конкурсе «Социум-ЦТ» – это крупнейший грант в истории Северо-Запада. Грант был дан еще в период пандемии для организации цифрового сервиса онлайн-торговли и доставки для заведений общественного питания с целью создания системы распределения заказов среди курьеров и аналитической системы на основе сегментации пользователей с функцией прогнозирования потребительского спроса.

В основном ИИ используется в общепите на Западе. А что с российским рынком?

Без паники! С таким развитым IT, искусственный интеллект не обойдет стороной наш общепит.

На российском рынке тоже активно внедряют ИИ в ресторанный бизнес, хотя делают это в основном крупные сети (о том, как конкретно ВАМ может помочь ИИ – читайте дальше ↓ ↓ ↓ ).

✔ Некоторые рестораны в России начинают использовать ИИ для персонализированных рекомендаций в меню, основываясь на предыдущих заказах клиентов или популярных трендах.

✔ Механизмы ИИ помогают ресторанам лучше понимать предпочтения клиентов и эффективно управлять персоналом, особенно во время повышенного спроса.

✔ Заведения активно внедряют чат-ботов, которые упрощают процесс заказа и отвечают на вопросы и отзывы клиентов.

✔ Крупные ресторанные сети начинают применять ИИ для анализа спроса и оптимизации управления запасами, что помогает сократить издержки и уменьшить количество пищевых отходов.

Использование ИИ помогает эффективнее работать с гостями, удерживать их и поддерживать высокий уровень обслуживания. В будущем можно ожидать еще большего распространения этих технологий, ведь каждый ресторатор хочет сделать свое заведение эффективнее и обойти конкурентов. Поэтому советуем начать применять всю мощь искусственного интеллекта в вашем ресторане уже сейчас!

Какие ИИ-фишки могут помочь вам уже сейчас?

5 действий в ресторане, которые можно отдать нейросетям. Это будет просто и быстро!

Пример запроса на новое меню в ChatGPT

ИИ для обновления и оптимизации меню

ИИ поможет улучшить ваше меню и адаптировать его под меняющиеся вкусы и предпочтения клиентов. Больше не нужно думать, какие сезонные новинки добавить и чего же оригинального хотят клиенты – нейросеть даст советы за пару секунд.

Нейросеть знает всё о кулинарных предпочтениях, рецептах и трендах со всего мира, поэтому поможет адаптировать местную кухню в понятный клиентам формат и переосмыслить классику на новый лад.

ИИ также отлично справляется с задачей разработки меню. После анализа популярных блюд, система подскажет, какие новинки стоит ввести, чтобы не прогадать.

Еще одна полезная функция ИИ — помощь в поддержании качества блюд. Анализируя отзывы гостей, нейросеть может определить, какие блюда нужно улучшить. Это особенно актуально для сетевых ресторанов, где важно поддерживать одинаковый стандарт.

Как с помощью ИИ сделать идеальное меню для заведения?

В этом вам поможет ChatGPT. Пишем правильный запрос – и меню готово!

Создаем меню с нуля

Пример: «Представь, что ты бренд-шеф японского ресторана. Составь меню для ресторана. Ответ разбей на пункты Роллы, Суши, Сеты, Горячее, Десерты. В каждом пункте должно быть по 5-10 блюд».
Добавляем сезонные новинки

Пример: «Ты шеф-повар ресторана. Предложи 5 блюд с арбузом, которые можно добавить в летнее меню» или «Предложи 10 идей летних легких роллов».
Улучшаем меню на основе спроса

Пример: «Подскажи 5 способов улучшить меню ресторана» или «Ты шеф-повар пиццерии. Сейчас у нас в меню есть 10 видов пиццы: маргарита, ранч и т.д. Какую пиццу стоит добавить в меню, чтобы клиенты заказывали чаще? Ориентируйся на популярные пиццы».
Придумываем эффективную акцию

Пример: «Придумай 3 акции для кофейни на сентябрь. Учти, что акции должны быть связаны с сезоном и погодой. По возможности не используй большие скидки на продукцию».

Пицца от «Додо» по рецепту ChatGPT

Примеры использования:

➔ В ресторане La Foodieteca в Барселоне ИИ помогает создавать персонализированные меню, учитывая предпочтения клиентов и их аллергии.

➔ В «Додо пицце» в Дубае меню пополнилось пиццей, рецепт которой предложил ChatGPT. ИИ предложил использовать кюфту (баранину) и соус из сумаха и тахини, но в итоге рецепт адаптировали под местные условия, заменив баранину на курицу.

➔ Сеть Bona Capona в Санкт-Петербурге использовала нейросеть для создания меню корпоративных обедов, адаптировав итальянские традиции под российские реалии с помощью ChatGPT. На это ушло около трёх дней, а в результате за месяц заказали больше 300 обедов.

➔ «Кофемания» спросила нейросеть, каким должен быть идеальный завтрак, и на основе ответа включила в меню «Первый AI завтрак» — тёплую бриошь со сливочной страчателлой, клубникой, манго и соусом из маракуйи. ИИ знает толк в завтраках!

Роллы от нейросети почти не отличить от настоящего фото!

ИИ для фото блюд в меню и соцсетях вместо фуд-фотографа

Будем честны, отснять меню – это долго, дорого и сложно. Не у каждого заведения есть деньги на профессионального фуд-фотографа, а сфотографировать блюда самостоятельно не всегда получается. А ведь именно от фото зависит, закажет клиент у вас или нет! Картинки должны быть такими, чтобы у гостя потекли слюнки, пока он смотрит ваше меню в заведении или на агрегаторе.

Такие нейросети как Kandinsky, Midjourney, YandexART, DALL-E, Stable Diffusion помогут сделать картинки блюд для соцсетей или меню. С помощью ИИ можно также немного улучшить ваши изображения, сделать их аппетитнее. Еще нейросети могут подсказать варианты выкладки блюд и их украшений, останется повторить.

Совет по фото блюд для меню и соцсетей

Не советуем сильно злоупотреблять нейросетями и часто "рисовать" блюда. Сейчас настала эпоха искренности и естественности, так что лучше отснять еду на телефон, чтобы у клиента не было разочарования в стиле “ожидание - реальность”.

Готовы узнать, как снимать блюда самостоятельно? Вам поможет это видео

ИИ в рекламе Теремка

ИИ для создания контента и рекламы в соцсетях

Нет фото для рекламного поста или листовок? Вам поможет Midjourney – нейросеть, которая генерирует изображения, которые уже сложно отличить от реальных фото блюд.

Хотите сэкономить на SMM и писать посты самостоятельно? Сделать это можно за пару минут в ChatGPT. Нейросеть поможет с идеями для постов в соцсетях вашего ресторана: придумает тему, напишет текст и создаст картинки. Конечно, текст всё равно нужно будет немного подправить, но писать с нуля уже не придётся. Например, вы можете запросить что-то вроде: «Напиши короткий пост для соцсетей ресторана о том, почему осенью стоит попробовать горячую калифорнию».

Нужно заказать листовки или билборд, но хочется выделиться? Нейросеть накидает креативных идей, которые можно использовать в рекламе, вам останется только выбрать. То же самое можно сделать с конкурсами, играми и розыгрышами в соцсетях, там всегда нужны оригинальные идеи.

А если посты или реклама плохо заходят, можно попросить ИИ дать совет по тому, что можно улучшить, чтобы клиенты вас заметили.

Популярный креатив от Тануки, созданный ИИ

Примеры использования:

➔ Сеть ресторанов «Тануки» создала креативы для рекламы с помощью Midjourney. В итоге во многих городах сети красовались плакаты с ненасытным котом, ставшим лицом всей рекламной кампании.

Пример запроса в ChatGPT

ИИ для новых заведений

На старте иногда возникают проблемы с названием и логотипом заведения. С помощью уже упомянутых выше нейросетей вы можете создать логотип ресторана без дизайнера, выбрать оригинальное название и выделяться среди заведений “Суши (подставь слово)” и даже придумать дизайн интерьера или полиграфии, фирменные цвета.

Попросим ChatGPT написать 10 названий для новой доставки суши. А теперь выбираем понравившееся!

ИИ помогла нам обустроить помещение по мотивам мультфильма «Футурама».

Примеры использования:

➔ В столичном кафе Futuramen интерьер и меню придумано нейросетью. Не знаем, какие промпты использовали создатели, но получилось креативно!

Персонализированные сообщения клиенту работают лучше

ИИ для уникализации сервиса под конкретного клиента

Искусственный интеллект позволяет ресторанам и службам доставки делать сервис и предложения более персонализированными для клиента.

✔ Представьте, что клиент часто заказывает определённые блюда или ингредиенты. С помощью ИИ Recombee можно анализировать историю его заказов и предлагать ему персонализированное меню, которое будет учитывать его предпочтения, диетические ограничения или даже настроение. Например, если клиенту нравятся острые блюда, нейросеть может рекомендовать "горячие" новинки меню.

✔ Нейросеть Dynamic Yield может анализировать текущие погодные условия, время суток и другие факторы, чтобы предлагать клиенту соответствующие блюда. Например, в холодную погоду система может предложить теплый суп или горячий шоколад, а в жаркий день — легкий салат или прохладительный напиток.

✔ Вы можете использовать ChatGPT для создания персонализированных сообщений или предложений. Например, чат-бот на основе ИИ может учитывать предпочтения клиента и предлагать ему обновления меню или акции, которые наиболее соответствуют его вкусам и предыдущим заказам. Если клиент постоянно заказывает один и тот же ролл или пиццу, чат-бот может предложить ему скидку или бонус.

ИИ поможет создавать персонализированные системы лояльности. Нейросеть собирает по каждому гостю данные о покупках, их составе, времени, среднем чеке, частоте визитов. На основании этой информации она может делать персональные предложения, чтобы вернуть его в ресторан или побудить заказывать больше и чаще.

Пример запроса на персонализацию рассылки в СhatGPT

Примеры использования:

➔ СhatGPT поможет сформировать уникальные офферы для ваших клиентов в зависимости от их заказов и предпочтений. Нейросеть подскажет, как и в какие дни лучше отправлять сообщения гостям вашего ресторана, чтобы увеличить заказы.

Поможет ли моему ресторану ИИ?

Нейросети – это простой и удобный инструмент, который поможет упростить и улучшить некоторые процессы в ресторане. Использовать их стало легко, многие из них бесплатные. Главное правильно формулировать запрос и не использовать ИИ только потому, что это модно и так делают все.

Найдите сферы, где ИИ может помочь вашему ресторану вне зависимости от того, одна у вас точка или целая сеть – в любом случае нейросеть станет источником идей, упрощения процессов и экономии.

Нейросети точно упростят вам жизнь. Пока они не могут одного - увеличить количество заказов для вашей доставки еды. Но вместо с них с этим прекрасно справится агрегатор Chibbis. Узнать все-все подробности и подать заявку на подключение можно по кнопке ниже:

Подключиться к Chibbis